答应了隔壁老王，所以一知半解也出来说教一下，当年我家小钱包也挺喜欢谈论这类内容，顺便捞一捞人。

先讲点题外话，炒A股真的是件入门易但精通难的事，如果很容易赚大钱的话，谁还不能搞到点老本，全职炒股就好了何必去打工受气呢，而且股市容纳的资金还多。

这里选择的对象是指数，因为看清大盘方向再折腾就事半功倍了，而且指数体量大不容易出现特殊情况，吃饭的东西只能模糊地讲，而且也只是个人的思维不见得正确，主打一个启发和方法论。

书上说价格围绕价值波动，如图：

第一步，图形解析

我们把图形拆分，就形成了基本图形，如图：

对，这就成了初中数学中的知识抛物线，对于抛物线，我们是不是可以得出结论：在一条抛物线上取两个点，如果这两个点的值一样，那就说明这两个点就处于切点的两侧，发生了方向变化。

第二步，数据选取

通过第一步得出了理论基础，第二步我们就开始着手做模型建立。

1、对于股票图形来说，这个点的选择对象可以是开盘价，收盘价，平均价，最高价等等，我觉得收盘价最具代表性，通常都取这个样本。以通达信软件为例，这个指标函数叫CLOSE。

2、把K线简化成点之后，下一步就是选择如何取这两个点的方式，通常我会采用固定时间间隔的方法。大家可以思考一下为什么采用这个方式，如果不能理解固定时间间隔方式的好处的话，就没必要往下看了。因为我要找到的是这个波浪的周期，那么这两个点一个是当日收盘价CLOSE，另一个就是N天前收盘价REF（CLOSE，N）。

第三步，数据建模

由于股票图形的点是跳跃的且基数大小不一，为了能让模型有普遍适应性，就需要将数据对比转化成百分比体系，如果(CLOSE-REF(CLOSE,N))/CLOSE约等于0，那就代表我们找到了想要的两个点，也说明即将发生方向变化。

第四步，数据回溯

第三步中的模型公式我没写全，但有基础和思维的人应该能补全了。将模型公式放进历史数据里进行调试，我通常是放在CATS系统进行数据回溯，并将N值按相同步长进行遍例，找出最优N值。

第五步，模型优化

如果你能通过前四步建立出自己的辅助指标来，为了尽量抓住推动浪和减少回撤，还需要对辅助指标在合理位置设定预警。

第六步，模型验证

把模型代入不同指数，不同周期分析图进行验证和微调。

好了，就讲到这里吧，思维方式很重要，这样才能有独立思考的能力，老王你说呢。